AI

19/03/2026

Konzilijar

AI u evaluaciji plućnih nodula: veća detekcija, bez vremenske dobiti u realnoj praksi (American Journal of Roentgenology)

Upotreba alata veštačke inteligencije (AI) za evaluaciju plućnih nodula na niskodoznim CT (LDCT) pregledima dovodi do značajnog povećanja detekcije klinički relevantnih nalaza, ali bez skraćenja vremena interpretacije u realnim kliničkim uslovima. Ovi nalazi potiču iz prospektivne, randomizovane studije objavljene u martu 2026. godine u American Journal of Roentgenology. Studija je sprovedena kao randomizovano ispitivanje u realnom kliničkom okruženju, sa ciljem procene efekta AI asistencije na rad radiologa u skrining populaciji asimptomatskih ispitanika. Ukupno 911 ispitanika randomizovano je u grupu sa AI podrškom (n=447) i grupu bez AI (n=464). U interventnoj grupi korišćen je komercijalni AI sistem integrisan u PACS, koji

02/03/2026

Konzilijar

Lekari i dalje bolji od veštačke inteligencije u čitanju PET/CT snimaka

Lekari su značajno nadmašili GPT-5 i pet drugih velikih jezičkih modela (LLM) u tumačenju snimaka pozitronske emisione tomografije/kompjuterizovane tomografije (PET/CT) izvođene uz primenu radiofarmaka fluor-18 fluorodeoksiglukoze (F-18 FDG) kod pacijenata sa karcinomom jednjaka, izvestila je grupa istraživača iz Japana. U kolekciji od 120 snimaka odraslih pacijenata koji su bili podvrgnuti snimanju radi preoperativnog stejdžinga, četiri lekara različitog nivoa iskustva identifikovala su lokalizaciju tumora sa značajno većom preciznošću u poređenju sa LLM modelima, navodi se u studiji. „Iako aktuelni LLM modeli još nisu dostigli nivo preciznosti lekara što se tiče stejdžinga, noviji modeli pokazuju potencijal u pružanju pomoći u pojedinim dijagnostičkim